El aprendizaje no supervisado es otro tipo de técnica de aprendizaje automático. En el aprendizaje no supervisado no entrenaremos / enseñaremos el modelo. Pero dejaremos que aprenda por sí mismo y encuentre los patrones y descubra la información. El aprendizaje no supervisado utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para identificar patrones de Sin etiqueta (Sin categorizar) datos. Si recuerdas lo he mencionado en artículo anterior aprendizaje supervisado tiene ETIQUETADO datos. Esa es la principal diferencia entre el aprendizaje supervisado y no supervisado.

Con un aprendizaje no supervisado que estaremos buscando,

  • Grupos / Clusters
  • Reducción de dimensionalidad
  • Realizar estimación de densidad

La técnica principal en el aprendizaje no supervisado es la Agrupación (Imagen de arriba). La agrupación es encontrar patrones y agrupaciones a partir de datos SIN LABELAR. Hablaremos sobre la agrupación en futuros artículos.